گوگل در رویداد Google Cloud Next 2026 نشان داد که میخواهد بحث هوش مصنوعی را از مرحله آزمایش و دمو عبور دهد و آن را به هسته عملیاتی سازمانها برساند. این رویداد که در قالب دو روز برنامه زنده برگزار شد، با حضور حدود ۳۲ هزار نفر همراه بود و از همان ابتدای کار روشن کرد که تمرکز اصلی گوگل دیگر فقط روی معرفی مدلهای تازه نیست، بلکه روی ساخت یک پشته کامل برای استقرار AI در مقیاس enterprise قرار دارد.
به گزارش رسانه اخبار فناوری تکنا، در مرکز این راهبرد، Google Cloud از Gemini Enterprise Agent Platform بهعنوان ستون اصلی معرفیهای امسال نام برد؛ پلتفرمی که برای عصر agent ها طراحی شده و قرار است ساخت، استقرار و مدیریت عاملهای هوشمند را برای شرکتها سادهتر کند. توماس کوریان، مدیرعامل گوگل کلاد، پیام اصلی رویداد را حول همین ایده بنا کرد و توضیح داد که دیگر دوره پایلوتهای پراکنده رو به پایان است و شرکتها حالا به دنبال ورود AI به محیط واقعی تولید هستند.
در بخش مدلها و ابزارهای مولد هم گوگل دست پر به صحنه آمد. در این رویداد از Gemini 3.1 Pro، مدل تصویری Gemini 3.1 Flash Image با نام Nano Banana 2، مدل ویدیویی Veo 3.1 Lite و مدل صوتی Lyria 3 Pro یاد شد. گوگل همچنین در خلال برنامه به همکاریهای شاخص خود اشاره کرد؛ از جمله مشارکت با اپل برای Siri جدید و همکاری با ناسا در پروژه Artemis II که در آن از agentic AI برای آمادگی پرواز استفاده میشود.
در لایه ابزارهای کاری، Google Cloud مجموعهای از قابلیتهای تازه را برای Workspace و تجربه مشتری معرفی کرد. Projects in Gemini Enterprise بهعنوان یک فضای کاری مشترک برای تیمها و agent ها معرفی شد و Workspace Intelligence هم به دسترسی عمومی رسید تا جمعآوری اطلاعات، درک زمینه و شخصیسازی را در محیط کاری عمیقتر کند. در یکی از دموهای روی صحنه نیز Gemini Enterprise for Customer Experience نمایش داده شد؛ راهکاری که میتواند workflow های پیچیده را مدیریت کند، به پرسوجوهای محصول پاسخ دهد و حتی در تماسهای تلفنی چندزبانه نقش عامل مکالمهای را ایفا کند.
در بخش زیرساخت، گوگل از دو TPU تازه با نامهای TPU 8t و TPU 8i رونمایی کرد. طبق جزئیات اعلامشده، TPU 8t تا سه برابر کارایی بیشتر در هر pod ارائه میدهد، از توپولوژی ۳D torus بهره میبرد و میتواند تا ۹۶۰۰ TPU را در هر pod پشتیبانی کند. برای TPU 8i نیز پشتیبانی از حداکثر ۱۱۵۲ TPU در هر pod مطرح شد؛ موضوعی که گوگل آن را گامی برای شکستن memory wall توصیف کرد. این مشخصات نشان میدهد رقابت در زیرساخت AI حالا بیش از هر زمان دیگری روی مقیاس، پهنای باند حافظه و توان عملیاتی متمرکز شده است.
در کنار سختافزار، گوگل روی داده و مهاجرت سازمانی هم حساب ویژهای باز کرده است. Cross-Cloud Lakehouse بدون مرز، Knowledge Catalog، Smart Storage برای دادههای آماده agent و Deep Research Agent از جمله معرفیهای مهم این بخش بودند. گوگل همچنین اعلام کرد Rapid Enterprise Migration که فعلاً در مرحله Preview قرار دارد، حالا میتواند مهاجرت کامل یک سازمان از M365 را تا پنج برابر سریعتر انجام دهد؛ قابلیتی که با تکیه بر interoperability توسعه یافته و نشان میدهد گوگل قصد دارد ورود مشتریان بزرگ به اکوسیستم خود را سادهتر و کمهزینهتر کند.
امنیت سایبری هم یکی از پررنگترین بخشهای رویداد بود؛ بهویژه با تکیه بر خرید ۳۲ میلیارد دلاری Wiz. کوریان توضیح داد فناوری این شرکت قرار است به خودکارسازی امنیت کمک کند و AI میتواند نقش red team، blue team و green team را شبیهسازی کند؛ یعنی هم سناریوهای حمله را بازسازی کند، هم آسیبپذیریها را شناسایی کند و هم مسیرهای اصلاح را پیشنهاد دهد. در روز دوم رویداد نیز مباحثی مانند حاکمیت داده در اروپا، تقطیر مدلها، سرعت بیشتر معرفی محصولات و کنترل کیفیت در توسعه داخلی مطرح شد.
در سطح کسبوکار، پیام گوگل این بود که بازگشت سرمایه در دنیای agentic AI فرمول واحد ندارد. الیور پارکر و الکس راتر در گفتوگو با خبرنگاران توضیح دادند که هر سازمان باید معیارهای ROI را متناسب با نیازها و اهداف خود تعریف کند، چون استفاده از AI روزبهروز شخصیتر میشود. آشیمیا گوپتا هم در بخش دیگری از برنامه تأکید کرد که AI قرار است کارهای تکراری را بر عهده بگیرد تا نیروی انسانی بر بخش واقعی و ارزشآفرین شغل خود تمرکز کند؛ نگاهی که در حوزه سلامت، به معنای وقت بیشتر پزشکان و کادر درمان برای رسیدگی به بیماران تعبیر شد.
منبع این خبر رسانه فناوری تکنا است. برای دیدن دیگر خبرها به تکنا مراجعه کنید.
| پیشنهاد ویژه : تعمیر کامپیوتر |
| پیشنهاد تکنا : خرید بلیط هواپیما فلای تودی |
منبع خبر Google Cloud Next 2026: همه جزئیات از بزرگترین رویداد سالانه گوگل کلود پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.
