گوگل در رویداد Google Cloud Next 2025 ادعا کرد آرایش کامل Ironwood TPU v7p با ۹۲۱۶ تراشه می تواند ۴۲.۵ اگزا فلاپس توان پردازشی ارائه کند؛ عددی که از نگاه این شرکت بیش از ۲۴ برابر توان El Capitan، سریع ترین ابررایانه ثبت شده در فهرست TOP500، است. اما این مقایسه بلافاصله با نقد جدی کارشناسان روبه رو شد.
به گزارش رسانه اخبار فناوری تکنا به نقل از گوگل، امین وحدت (Amin Vahdat)، مدیر ارشد بخش سیستمهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی ابری در گوگل، Ironwood را نسل هفتم TPU و نخستین تراشه این خانواده برای عصر inference معرفی کرده است. این شتاب دهنده برای مدلهای زبانی بزرگ، مدلهای Mixture of Experts و وظایف reasoning طراحی شده و در دو پیکربندی ۲۵۶ تراشه ای و ۹۲۱۶ تراشه ای عرضه می شود.
مشکل اصلی از نوع مقایسه آغاز می شود. گوگل عدد ۴۲.۵ اگزا فلاپس Ironwood را در سطح FP8 مطرح می کند؛ دقتی پایین که برای بارهای کاری AI بسیار رایج است. در مقابل، عدد ۱.۷۴۲ اگزا فلاپس El Capitan مربوط به آزمون High Performance LINPACK در سطح FP64 است؛ یعنی محاسبات علمی با دقت بسیار بالاتر و معیار کاملا متفاوت.
El Capitan در آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور (Lawrence Livermore National Laboratory) مستقر است و با سخت افزار HPE Cray EX255a، پردازنده های AMD EPYC و شتاب دهنده های AMD Instinct MI300A ساخته شده است. این سامانه در آزمون HPL به ۱.۷۴۲ اگزا فلاپس رسید و طبق TOP500، در زمان ثبت رکورد به عنوان سریع ترین ابررایانه جهان شناخته شد.
تیموتی پریکِت مورگان (Timothy Prickett Morgan)، تحلیلگر باسابقه حوزه HPC، می گوید گوگل توان پایدار El Capitan در محاسبات FP64 را با توان اوج نظری Ironwood در FP8 مقایسه کرده است. از نگاه او، چنین قیاسی عددی جذاب می سازد، اما برای سنجش واقعی قدرت دو سامانه کافی نیست، چون یکی برای شبیه سازیهای علمی و دیگری برای بارهای کاری AI ساخته شده است.
در محاسبات این تحلیلگر، Ironwood TPU v7p Pod حدود ۲۱.۲۶ اگزا فلاپس در FP16 و ۴۲.۵۲ اگزا فلاپس در FP8 ارائه می کند. اما El Capitan اگر با همین سطوح دقت سنجیده شود، به حدود ۴۳.۶۸ اگزا فلاپس در FP16 و ۸۷.۳۶ اگزا فلاپس در FP8 می رسد. بنابراین، در این چارچوب El Capitan حدود ۲.۰۵ برابر قوی تر است.
بحث هزینه نیز ادعای گوگل را پیچیده تر می کند. برآوردها نشان می دهد ساخت یک Ironwood Pod حدود ۴۴۵ میلیون دلار هزینه دارد و اجاره سه ساله آن به حدود ۱.۱ میلیارد دلار می رسد. در مقابل، هزینه ساخت El Capitan حدود ۶۰۰ میلیون دلار عنوان شده و نسبت قیمت به کارایی آن در محاسبات مشابه، به سود سامانه آمریکایی تمام می شود.
با این حال، نقد عدد ۲۴ برابر به معنای بی اهمیت بودن Ironwood نیست. گوگل می گوید هر تراشه Ironwood توان اوج ۴۶۱۴ ترافلاپس دارد، ۱۹۲ گیگابایت HBM ارائه می کند، به پهنای باند ۷.۳۷ ترابایت بر ثانیه می رسد و با شبکه Inter-Chip Interconnect برای اجرای بارهای بزرگ AI در مقیاس ابری طراحی شده است.
در واقع، Ironwood و El Capitan دو پاسخ متفاوت به دو مسئله متفاوت هستند. Ironwood برای inference، training و سرویس دهی مدلهای بزرگ در Google Cloud AI Hypercomputer ساخته شده است. El Capitan برای شبیه سازیهای علمی، محاسبات دقیق و ماموریتهای راهبردی دولت آمریکا طراحی شده است. بنابراین پرسش دقیق تر این نیست که کدام سریع تر است، بلکه این است که کدام برای چه کاری سریع تر است.
منبع این خبر رسانه فناوری تکنا است. برای دیدن دیگر خبرها به تکنا مراجعه کنید.
| پیشنهاد ویژه : تعمیر کامپیوتر |
| پیشنهاد تکنا : خرید بلیط هواپیما فلای تودی |
منبع خبر گوگل با مقایسه Ironwood TPU v7p و El Capitan وارد چالش دقت پردازشی شد پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.
