( برترین وبگاه و اپلیکیشن نیازمندی‌، آگهی و بانک مشاغل ) خوش آمدید ، مهمان ! [ ثبت نام | ورود

هوش مصنوعی دیپ‌سیک R1 برای ارائه پاسخ از تراشه‌های ساخت هواوی استفاده می‌کند

از سراسر وب ۱۴۰۳-۱۱-۱۲

ظاهراً تراشه‌های ۹۱۰C ساخت هواوی به‌منظور پیش‌بینی و ارائه پاسخ به کاربران در سرورهای هوش مصنوعی دیپ‌سیک استفاده می‌شوند.

The post هوش مصنوعی دیپ‌سیک R1 برای ارائه پاسخ از تراشه‌های ساخت هواوی استفاده می‌کند appeared first on دیجیاتو.

منبع

بدون بازدید تاکنون

اسنپدراگون ایکس کوالکام در مقابل کور اولترا سری ۲ اینتل: کدام تراشه لپ‌تاپ بهتر است؟

از سراسر وب ۱۴۰۳-۱۰-۰۶

رقابت میان تراشه‌های اسنپدراگون ایکس کوالکام و کور اولترا سری ۲ اینتل در دنیای لپ‌تاپ‌ها باعث بهبود عملکرد و عمر باتری می‌شود.

The post اسنپدراگون ایکس کوالکام در مقابل کور اولترا سری ۲ اینتل: کدام تراشه لپ‌تاپ بهتر است؟ appeared first on دیجیاتو.

منبع

22 بازدید کل ، 2 امروز

زمان عرضه تراشه‌های M5 اپل فاش شد؛ طراحی نسخه‌های مناسب برای سرورها

از سراسر وب ۱۴۰۳-۱۰-۰۴

تراشه‌های M5 پرو، مکس و اولترا با جداسازی CPU و GPU برای سرورهای هوش مصنوعی ایده‌آل خواهند بود.

The post زمان عرضه تراشه‌های M5 اپل فاش شد؛ طراحی نسخه‌های مناسب برای سرورها appeared first on دیجیاتو.

منبع

7 بازدید کل ، 0 امروز

تلاش‌های بیهوده امریکا برای مهار صنعت تراشه چین

از سراسر وب ۱۴۰۳-۱۰-۰۳

وزیر بازرگانی ایالات متحده تحریم‌های تراشه علیه چین را کاری بیهوده خواند. با توجه به تلاش‌های ایالات متحده برای تشدید تحریم‌ها علیه توانایی‌های تولید تراشه چین، جینا ریموندو، وزیر بازرگانی ایالات متحده، می‌گوید که ایالات متحده باید بودجه خود را در جای دیگری هزینه کند. ریموندو گفت: تلاش برای عقب نگه داشتن چین کاری بیهوده است. او همچنین گفت که قانون CHIPS و علم دولت بایدن مهم‌تر از کنترل‌های صادرات است. ایالات متحده با اعمال ممنوعیت‌ها و تحریم‌ها سعی دارد تراشه‌های پیشرفته (مانند تراشه‌های ۵G) را از دسترس نظامی چین خارج کند.

به گزارش سرویس بین الملل رسانه اخبار فناوری جهان تکنا، به لطف قانون CHIPS و علم، هزینه‌های ایالات متحده برای زیرساخت‌های تراشه خود در سال گذشته بیش از مجموع هزینه‌های ۲۸ سال گذشته بود. با این وجود، دولت بایدن به تلاش‌های خود برای جلوگیری از خرید تراشه از آمریکا توسط شرکت‌های چینی و تجهیزات تولید نیمه‌رسانا از هلند ادامه داد. هلند مقر شرکت ASML است و تنها شرکتی در جهان است که دستگاه‌های لیتوگرافی فوق‌بنفش شدید (EUV) تولید می‌کند.

از دستگاه EUV برای علامت‌گذاری ویفرهای سیلیکونی با الگوهای مدار با استفاده از خطوطی نازک‌تر از موی انسان استفاده می‌شود. بدون توانایی در به دست آوردن دستگاه EUV، بزرگترین کارخانه ریخته‌گری چین، SMIC، برای تولید تراشه‌های ۷ نانومتری به دستگاه‌های لیتوگرافی فوق‌بنفش عمیق (DUV) قدیمی خود متکی است.

ریماندو در تلاش بوده است تا وزارت بازرگانی را به عنوان آژانس پیشرو در گسترش صنعت تراشه ایالات متحده تبدیل کند. در نتیجه، وزیر بازرگانی ایالات متحده به این نتیجه رسیده است که اگرچه نگه داشتن فناوری حساس خارج از دسترس چین مهم است، اما تحریم‌ها و کنترل‌های صادرات چیزی بیش از “موانع سرعت” نیستند که به سختی چین را از رسیدن به هدف نهایی خود یعنی تسلط بر فناوری در سطح جهانی باز می‌دارند.

سال گذشته ریموندو زمانی که هواوی گوشی Mate 60 Pro را معرفی کرد، در چین حضور داشت. این اولین گوشی هواوی بود که از سال ۲۰۲۰ و سری Mate 40 به این سو، از یک تراشه داخلی پشتیبانی می‌کرد. این تراشه از ۵G پشتیبانی می‌کند و این دستگاه را به اولین گوشی ۵G هواوی از سال ۲۰۲۰ تبدیل می‌کند. قانون‌گذاران و مقامات آمریکایی معتقد بودند که اعلام این دستگاه، راهی برای هواوی بود تا بگوید کنترل‌های صادراتی ایالات متحده که از ارسال تراشه‌های پیشرفته به هواوی توسط کارخانه‌هایی که از فناوری آمریکایی استفاده می‌کنند، جلوگیری می‌کند، صنعت فناوری چین را محدود نمی‌کند.

ریماندو این موضوع را به گونه‌ای متفاوت تفسیر کرد. با توجه به اینکه تراشه‌ای که این گوشی را تامین می‌کند از یک گره فرآیندی ۷ نانومتری قدیمی‌تر نسبت به گره فرآیندی ۳ نانومتری استفاده می‌کند که برای تولید تراشه A17 Pro استفاده شده در سری آیفون ۱۷ پرو سال گذشته استفاده می‌شود، وزیر بازرگانی در مورد Mate 60 Pro گفت: “این گوشی خیلی خوب نیست.”

SMIC و هواوی در حال تلاش برای توسعه جایگزینی برای دستگاه لیتوگرافی EUV هستند. ریماندو یک ماه دیگر وزیر بازرگانی نخواهد بود و انتظار می‌رود دولت ترامپ آینده سیاست‌های این وزارتخانه را تغییر دهد. ترامپ در حالی که می‌گوید “آن قرارداد تراشه بسیار بد است”، ممکن است به دنبال جایگزینی یارانه‌های آمریکایی که برای گسترش تولید تراشه در ایالات متحده استفاده می‌شود، با تعرفه‌هایی “به قدری بالا باشد که آنها بیایند و شرکت‌های تراشه خود را برای هیچ چیز بسازند” باشد.

مشکل تهدید به استفاده از تعرفه‌ها برای تهدید چین این است که تعرفه‌ها یک مالیات وارداتی است و تنها شرکت‌های آمریکایی و مصرف‌کنندگان آمریکایی هستند که تعرفه‌های واردات از چین را پرداخت می‌کنند. هیچ پولی از چین به دست نمی‌آید و تنها آسیبی که می‌تواند وارد شود این است که اگر تعرفه‌ها اقتصاد ایالات متحده را به قدری نابود کند که تجارت بین شرکت‌های آمریکایی و چینی فرو بریزد و صادرکنندگان چینی مشتریان آمریکایی خود را از دست بدهند. اما در این سناریو، اقتصاد ایالات متحده درگیر رکود خواهد شد.

SMIC که اکنون سومین کارخانه ریخته‌گری بزرگ جهان پس از TSMC و سامسونگ فاندری است، به تولید تراشه‌هایی محدود شده است که پیشرفته‌تر از ۷ نانومتر نیستند. همانطور که قبلاً اشاره کردیم، این به این دلیل است که ایالات متحده و هلند فروش تجهیزات لیتوگرافی EUV به چین را ممنوع کرده‌اند. اما این مانع از تلاش چین برای توسعه فناوری جایگزین برای رقابت با گوشی‌های هوشمندی که از سیلیکون سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر استفاده می‌کنند، نشده است.

منبع این خبر رسانه فناوری تکنا است. برای دیدن دیگر خبرها به تکنا مراجعه کنید.

منبع خبر تلاش‌های بیهوده امریکا برای مهار صنعت تراشه چین پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.

منبع

8 بازدید کل ، 2 امروز

Tenstorrent با حمایت بزرگان به رقابت با Nvidia می‌پردازد

از سراسر وب ۱۴۰۳-۰۹-۲۳

شرکت استارتاپی هوش مصنوعی Tenstorrent موفق به جذب ۷۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری شده است که ارزش این شرکت را به ۲.۶ میلیارد دلار رسانده است. این سرمایه‌گذاری که توسط AFW Partners و Samsung Securities رهبری می‌شود، شامل تعهدات سرمایه‌گذاری از سوی LG Electronics، Fidelity و Bezos Expeditions، شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر تأسیس‌شده توسط جف بزوس، مدیرعامل سابق آمازون، نیز می‌شود.

به گزارش رسانه فناوری تکنا، این شرکت می‌گوید که این سرمایه‌گذاری نقش کلیدی در توانمندسازی آن برای افزایش نیروی کار، توسعه بیشتر قابلیت‌های زنجیره تأمین و ساخت سرورهای آموزشی هوش مصنوعی برای نمایش فناوری‌های خود خواهد داشت.

Tenstorrent در توسعه تراشه‌های قدرتمند و مقرون به صرفه که به‌طور خاص برای استفاده در توسعه هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، تخصص دارد. به‌طور قابل‌توجهی، این شرکت از فناوری منبع باز در توسعه خود استفاده می‌کند که به آن امکان می‌دهد از حافظه پهن‌باند با هزینه بالا (HBM) که در حال حاضر توسط انویدیا استفاده می‌شود، اجتناب کند.

به طور مشابه، این شرکت همچنین به شدت بر قابلیت همکاری با سایر ارائه دهندگان تمرکز دارد و از معماری پردازنده RISC-V منبع باز به شدت حمایت می‌کند. جیم کلر مدیرعامل شرکت می‌گوید که این جنبه از عملیات شرکت، شرکت مستقر در سانتا کلارا را به یک جایگزین جذاب برای انویدیا تبدیل می‌کند.

کلر در بیانیه‌ای گفت: «اگر از HBM استفاده کنید، نمی‌توانید انویدیا را شکست دهید، زیرا انویدیا بیشترین HBM را خریداری می‌کند و دارای مزیت هزینه است. اما آن‌ها هرگز نمی‌توانند قیمت را به روشی که HBM در محصولات و سوکت‌های آن‌ها ساخته شده است، کاهش دهند.»

شرکت‌ها در سال‌های اخیر تلاش کرده‌اند تا به دنبال جایگزین‌هایی برای انویدیا باشند، زیرا این شرکت به سرعت در صنعت فناوری جهانی به برجستگی رسیده است و Tenstorrent یکی از شرکت‌هایی است که قصد دارد این خلا را پر کند.

در مارس ۲۰۲۴، شرکت استارتاپی تراشه هوش مصنوعی مستقر در تورنتو، Taalas، ۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری جذب کرد – باز هم با هدف چالش‌پذیر کردن تمرکز صنعت بر GPU که توسط تسلط انویدیا ایجاد شده است.

در حالی که Tenstorrent هنوز یک شرکت نسبتاً جوان است، اما در حال حاضر حدود ۱۵۰ میلیون دلار قرارداد منعقد کرده است و به طور قابل‌توجهی در حال گسترش است. اولین تراشه‌های این شرکت که به بازار عرضه شدند، به‌عنوان بخشی از یک قرارداد با GlobalFoundries تولید شدند. راه‌اندازی Grayskull، جایگزین RISC-V Tenstorrent، به گونه‌ای طراحی شده بود که برنامه‌نویسی و مقیاس‌پذیری آن بسیار آسان‌تر باشد.

سری تراشه‌های آینده از طریق قراردادی با TSMC و سامسونگ ساخته خواهند شد. این شامل توسعه یک شتاب‌دهنده هوش مصنوعی ۲ نانومتری می‌شود، اما جزئیات دقیق در مورد تاریخ‌های انتشار هنوز مشخص نشده است.

منبع این خبر رسانه فناوری تکنا است. برای دیدن دیگر خبرها به تکنا مراجعه کنید.

منبع خبر Tenstorrent با حمایت بزرگان به رقابت با Nvidia می‌پردازد پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.

منبع

12 بازدید کل ، 0 امروز

سرمایه‌گذاری بزرگ آمریکا در مایکرو برای تولید داخلی تراشه

از سراسر وب ۱۴۰۳-۰۹-۲۱

وزارت بازرگانی ایالات متحده اعلام کرد که ۶.۱۶۵ میلیارد دلار کمک مالی مستقیم به شرکت مایکرو تکنولوژی تولیدکننده تراشه‌های حافظه، از بودجه قانون CHIPS تخصیص خواهد داد. این کمک مالی به منظور تقویت تولید نیمه‌رساناها و ایجاد شغل‌های جدید در داخل ایالات متحده به چندین پروژه مهم اختصاص می‌یابد.

به گزارش سرویس بین الملل رسانه اخبار فناوری تکنا، یکی از پروژه‌های کلیدی این کمک مالی شامل احداث یک کارخانه تولید تراشه در ایالت آیداهو است. این کارخانه به عنوان بخشی از برنامه گسترده مایکرو برای گسترش ظرفیت تولید در ایالات متحده، در سال ۲۰۲۲ معرفی شده بود. پروژه دیگر، مرکز «مگا فاب» در سیراکیوز، نیویورک است که قرار است در آینده‌ای نزدیک راه‌اندازی شود. این مرکز به عنوان یکی از بزرگ‌ترین و پیشرفته‌ترین تأسیسات تولید تراشه در ایالات متحده به شمار می‌رود.

طبق پیش‌بینی‌ها، این دو کارخانه جدید می‌توانند بیش از ۲۰ هزار شغل جدید ایجاد کنند، که بخش عمده‌ای از نیازهای نیروی کار ماهر در صنایع فناوری و نیمه‌رسانا را تأمین خواهد کرد.مایکرو تکنولوژی همچنین اعلام کرده است که با استفاده از این بودجه و کمک‌های مشابه، قصد دارد تا پایان دهه جاری حدود ۵۰ میلیارد دلار در صنعت نیمه‌رسانا سرمایه‌گذاری کند. این شرکت از جمله بزرگترین تولیدکنندگان تراشه‌های حافظه در جهان به شمار می‌رود و این سرمایه‌گذاری‌ها به تقویت موقعیت آن در بازار جهانی کمک خواهد کرد.

وزارت بازرگانی ایالات متحده همچنین از امضای یک یادداشت تفاهم اولیه برای اعطای ۲۷۵ میلیون دلار کمک مالی به مایکرو برای گسترش تأسیسات خود در مناساس، ویرجینیا خبر داد. این کمک مالی به مایکرو کمک خواهد کرد تا توانایی تولید و نوآوری در بخش نیمه‌رسانا را افزایش دهد.

این خبر در حالی منتشر می‌شود که کمتر از دو ماه به تحلیف دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور پیشین ایالات متحده، باقی مانده است. ترامپ یکی از منتقدان اصلی قانون CHIPS بوده و معتقد است که این قانون ممکن است منجر به سوءاستفاده از منابع مالی دولت شود. اما با این حال، وزارت بازرگانی ایالات متحده تصمیم گرفته است تا از این بودجه برای تقویت صنعت نیمه‌رسانا و کاهش وابستگی به واردات تراشه از کشورهای دیگر استفاده کند.

منبع این خبر رسانه فناوری تکنا است. برای دیدن دیگر خبرها به تکنا مراجعه کنید.

منبع خبر سرمایه‌گذاری بزرگ آمریکا در مایکرو برای تولید داخلی تراشه پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.

منبع

3 بازدید کل ، 0 امروز

تراشه کوانتومی ویلو گوگل رکوردشکنی کرد

از سراسر وب ۱۴۰۳-۰۹-۲۰

گوگل می‌گوید ویلو (Willow) یک تراشه محاسبات کوانتومی است که قادر است وظیفه‌ای را در ۵ دقیقه انجام دهد که انجام آن برای یک ابررایانه ۱۰ سپتیلیون سال طول می‌کشد.

به گزارش سرویس سخت افزار رسانه اخبار تکنولوژی تکنا، آزمایشگاه محاسبات کوانتومی گوگل به تازگی به یک نقطه عطف مهم دست یافته است. این شرکت روز دوشنبه اعلام کرد که تراشه محاسبات کوانتومی جدید آن، ویلو قادر است یک چالش محاسباتی را در کمتر از پنج دقیقه انجام دهد فرآیندی که گوگل می‌گوید برای یکی از سریع‌ترین ابررایانه‌های جهان ۱۰ سپتیلیون سال یا بیشتر از سن جهان طول می‌کشد.

این یک جهش بزرگ از سال ۲۰۱۹ است که گوگل اعلام کرد پردازنده کوانتومی آن می‌تواند یک معادله ریاضی را در سه دقیقه در مقابل ۱۰،۰۰۰ سال در یک ابررایانه انجام دهد. IBM در آن زمان این ادعا را مورد مناقشه قرار داد.

در کنار عملکرد قدرتمندتر، محققان همچنین راهی برای کاهش خطاها پیدا کردند، چیزی که گوگل آن را یکی از بزرگترین چالش‌های محاسبات کوانتومی می‌نامد. به جای بیت‌ها که ۰ یا ۱ را نشان می‌دهند، محاسبات کوانتومی از کیوبیت‌ها استفاده می‌کند، واحدی که می‌تواند همزمان در حالت‌های مختلفی مانند ۱، ۰ و هر چیزی بین آن‌ها وجود داشته باشد.

همانطور که گوگل اشاره کرد کیوبیت‌ها مستعد خطا هستند زیرا تمایل دارند به سرعت اطلاعات را با محیط خود مبادله کنند. با این حال محققان گوگل راهی برای کاهش خطاها با معرفی کیوبیت‌های بیشتر به یک سیستم پیدا کردند و توانستند آن‌ها را در زمان واقعی تصحیح کنند.

هارتموت نونن بنیانگذار Google Quantum AI در وبلاگ گوگل می‌نویسد: این دستاورد تاریخی در این زمینه به عنوان زیر آستانه شناخته می‌شود، توانایی کاهش خطاها در حالی که تعداد کیوبیت‌ها را افزایش می‌دهیم. شما باید نشان دهید که زیر آستانه هستید تا پیشرفت واقعی در تصحیح خطا نشان دهید، و این از زمان معرفی تصحیح خطای کوانتومی توسط پیتر شور در سال ۱۹۹۵ یک چالش برجسته بوده است.

ویلو که دارای ۱۰۵ کیوبیت است، طبق گفته نونن، “اکنون بهترین عملکرد را دارد.” مایکروسافت، آمازون و IBM در حال کار بر روی سیستم‌های محاسبات کوانتومی خود هستند.

هدف بعدی گوگل انجام اولین محاسبه “مفید و فراتر از کلاسیک” است که هم برای یک کاربرد دنیای واقعی مرتبط باشد و هم چیزی که رایانه‌های معمولی نمی‌توانند به دست آورند. نونن می‌گوید در آینده، فناوری کوانتومی برای جمع‌آوری داده‌های آموزشی هوش مصنوعی ضروری خواهد بود و در نهایت به کشف داروهای جدید، طراحی باتری‌های کارآمدتر برای خودروهای برقی و تسریع پیشرفت در فیوژن و انرژی‌های جایگزین جدید کمک خواهد کرد.

منبع این خبر رسانه فناوری تکنا است. برای دیدن دیگر خبرها به تکنا مراجعه کنید.

منبع خبر تراشه کوانتومی ویلو گوگل رکوردشکنی کرد پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.

منبع

4 بازدید کل ، 0 امروز

انقلاب تراشه‌ های فوتونیکی در هوش مصنوعی

از سراسر وب ۱۴۰۳-۰۹-۱۳

دانشگاه MIT تراشه فوتونیکی با دقت ۹۲ درصد برای محاسبات هوش مصنوعی کم‌مصرف معرفی کرد. دانشمندان مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) موفق به توسعه تراشه‌ای فوتونیکی شده‌اند که توانایی انجام تمامی محاسبات کلیدی شبکه‌های عصبی عمیق را در یک تراشه دارد و امکان انجام محاسبات یادگیری ماشین به صورت کم‌مصرف را فراهم می‌آورد.

به گزارش سرویس سخت افزار رسانه اخبار تکنولوژی تکنا، این تراشه قادر است محاسبات اساسی را در زمانی کمتر از نیم نانوثانیه انجام دهد، و طبق اعلام این دانشگاه، می‌تواند به زودی نیروی محرکه‌ای برای کاربردهای هوش مصنوعی فوق‌سریع باشد.

شبکه‌های عصبی عمیق که امروزه برای توسعه کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، محدودیت‌های سخت‌افزارهای محاسباتی را به چالش می‌کشند. درحالی‌که حوزه هوش مصنوعی نوین به دلیل استفاده از زیرساخت‌های پرمصرف به لحاظ انرژی شناخته می‌شود، با رسیدن سخت‌افزارهای الکترونیکی به مرز توانایی‌های خود، محققان به دنبال راه‌حل‌هایی هستند که بتوانند هم نیازهای محاسباتی را برآورده کنند و هم کم‌مصرف باشند.

نقش فناوری فوتونیکی در پردازش اطلاعات

سخت‌افزارهای فوتونیکی، که به جای الکترون از نور برای پردازش اطلاعات استفاده می‌کنند، پتانسیل ارائه راه‌حلی برای این چالش را دارند. با این وجود، این فناوری هنوز در حال توسعه است و در برخی از مراحل به سخت‌افزارهای الکترونیکی وابسته است، که این امر سرعت پردازش و پیشرفت فناوری را کند می‌کند.

اما اکنون، تیمی تحقیقاتی به سرپرستی پروفسور دیرک انگلوند، محقق اصلی گروه فوتونیک کوانتومی و هوش مصنوعی در MIT، موفق به دستیابی به پیشرفتی قابل‌توجه در این زمینه شده است.

شبکه‌های عصبی عمیق روی تراشه‌های نوری

شبکه‌های عصبی عمیق (DNNs) مانند نورون‌های مغز انسان، از لایه‌های متصل به هم برای پردازش اطلاعات و تولید خروجی استفاده می‌کنند. این شبکه‌ها شامل دو نوع عملیات هستند: عملیات خطی که شامل ضرب ماتریسی داده‌ها برای انتقال آنها از طریق گره‌هاست و عملیات غیرخطی، که شامل توابع فعال‌سازی است و برای یادگیری الگوهای پیچیده ضروری است.

در سال ۲۰۱۷، تیم انگلوند پردازنده‌ای فوتونیکی طراحی کرد که می‌توانست عملیات خطی را انجام دهد، اما برای عملیات غیرخطی همچنان به سخت‌افزارهای الکترونیکی وابسته بود.

غلبه بر چالش‌های غیرخطی بودن در پردازش نوری

ساومیل باندوپادیای، دانشمند مهمان در آزمایشگاه انگلوند و از اعضای این پروژه، در این باره توضیح داد: «ایجاد غیرخطی بودن در اپتیک بسیار چالش‌برانگیز است، زیرا فوتون‌ها به سختی با یکدیگر تعامل دارند. این مسئله باعث می‌شود ایجاد غیرخطی‌های نوری بسیار پرمصرف باشد، که این خود مانعی برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر ایجاد می‌کند.»

برای حل این مشکل، تیم انگلوند دستگاه‌هایی به نام واحدهای عملکردی نوری غیرخطی (NOFUs) طراحی کرد که شامل اجزای الکترونیکی و فوتونیکی روی یک تراشه واحد هستند و امکان انجام عملیات غیرخطی را فراهم می‌آورند.

این تیم یک تراشه با سه لایه NOFU ساخت و عملکرد آن را مورد آزمایش قرار داد. در این تراشه، پس از انجام محاسبات خطی، مقدار کمی از نور به دیودهای نوری منتقل می‌شود تا به جریان الکتریکی تبدیل شود و عملیات غیرخطی را اجرا کند. این طراحی نیاز به تقویت‌کننده‌ها را از بین می‌برد و فرایند را کم‌مصرف‌تر می‌کند.

باندوپادیای افزود: «ما تا پایان فرایند در حوزه نوری باقی می‌مانیم و تنها در مرحله پایانی، هنگام دریافت پاسخ، از حوزه نوری خارج می‌شویم. این رویکرد به ما امکان دستیابی به تأخیر بسیار پایین را می‌دهد.» این نوآوری همچنین به تیم اجازه داد که یک شبکه عصبی عمیق را روی تراشه آموزش دهند، بدون اینکه انرژی زیادی مصرف شود.

عملکرد تراشه فوتونیکی و قابلیت مقیاس‌پذیری آن

تراشه فوتونیکی MIT در فرآیند آموزش به دقت ۹۶ درصد و در زمان استفاده به دقت ۹۲ درصد دست یافت که نشان‌دهنده توانایی آن در حد و اندازه سخت‌افزارهای الکترونیکی متداول است. علاوه بر این، تیم تحقیقاتی موفق به تولید نمونه اولیه تراشه خود با استفاده از فرایندهای متداول ساخت تراشه‌های CMOS شد، که نشان‌دهنده مقیاس‌پذیری بالای این روش است.

این پیشرفت راه را برای کاربردهای جدید و کم‌مصرف هوش مصنوعی هموار می‌کند و گامی مهم به سوی استفاده گسترده‌تر از فناوری فوتونیک در محاسبات مدرن محسوب میشود.

منبع این خبر رسانه فناوری تکنا است. برای دیدن دیگر خبرها به تکنا مراجعه کنید.

منبع خبر انقلاب تراشه‌ های فوتونیکی در هوش مصنوعی پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.

منبع

14 بازدید کل ، 0 امروز

دولت آمریکا محدودیت‌های صادراتی جدیدی را علیه صنعت تراشه چین اعلام کرد

از سراسر وب ۱۴۰۳-۰۹-۱۳

دسترسی چینی‌ها به ماشین‌آلات و فناوری‌های تولید تراشه محدودتر خواهد شد.

The post دولت آمریکا محدودیت‌های صادراتی جدیدی را علیه صنعت تراشه چین اعلام کرد appeared first on دیجیاتو.

منبع

26 بازدید کل ، 1 امروز

شیائومی در حال توسعه تراشه اختصاصی گوشی‌های هوشمند است

از سراسر وب ۱۴۰۳-۰۹-۰۷

تراشه اختصاصی شیائومی

بنا به گزارشات، شیائومی به منظور کاهش وابستگی به تامین کنندگان خارجی، به توسعه تراشه اختصاصی گوشی‌های هوشمند روی آورده است.

The post شیائومی در حال توسعه تراشه اختصاصی گوشی‌های هوشمند است first appeared on تکفارس: اخبار و بررسی تکنولوژی، کامپیوتر، موبایل و اینترنت.

منبع

19 بازدید کل ، 0 امروز

آیا پردازنده اسنپدراگون ۸ الیت عمر باتری گوشی های اندرویدی را بهبود می‌بخشد؟

از سراسر وب ۱۴۰۳-۰۹-۰۳

تاثیر اسنپدراگون 8 الیت در زمینه عمر باتری گوشی های اندرویدی

اسنپدراگون ۸ الیت توانسته در افزایش عمر باتری گوشی های اندرویدی موفق عمل کند؛ اما تا چه اندازه‌؟ در ادامه به این سوال پاسخ می‌دهیم. اسنپدراگون ۸ الیت، پردازنده پرچم‌دار سال ۲۰۲۴ کوالکام، اخیرا معرفی شده است؛ به گزارش گجت نیوز وعده‌های زیادی از این شرکت درباره چیپست جدیدش شنیده‌ایم؛ مثل افزایش عمر باتری گوشی ...

The post آیا پردازنده اسنپدراگون ۸ الیت عمر باتری گوشی های اندرویدی را بهبود می‌بخشد؟ appeared first on گجت نیوز .

منبع

12 بازدید کل ، 0 امروز

صفحه 1 از 81 2 3 8

آمار لحظه ای

  • 37,247
  • 18,506
  • 62,616

جیکو برترین پلتفرم تبلیغاتی

جیکو خرید و فروش کالاهایی مانند لوازم الکترونیکی، موبایل، تبلت، لوازم خانگی، املاک، خودرو، لوازم شخصی، لوازم تفریحی، ورزشی و .. را تسهیل می‌کند. معاملات بین خریدار و فروشنده در جیکو بدون دخالت جیکو صورت میگیرد و امکان ثبت نام و استفاده از خدمات جیکو در سراسر ایران وجود دارد جیکو هیچ گونه مسؤلیتی در قبال واریز هزینه قبل ار دریافت محصول یا خدمات از آگهی دهنده را ندارد.

جای آگهی شما در جیکو خالیست

ارسال آگهی